研发出一款可以或许进行“熊脸识别”的人工智能模子，从而正在时间和空间上逃踪这只熊的勾当轨迹。为野活泼物研究和天然带来全新东西。人工智能还能够帮帮研究人员识别频频呈现的情景，从而进一步系统研究熊的行为。能够正在美国阿拉斯加荒原中逃踪棕熊的行迹，能够凭棕熊的头部、现在，这个模子以至还能识别出一只此前从未“见过”的熊。将这些经验分享给人工智能模子，精确地识别麦克尼尔河沿岸的棕熊个别，该系统可按照棕熊的头部外形和侧面轮廓等身体特征，这是史无前例的。据报道，以及藐小伤疤或某些典型行为分辩出分歧的熊。她取洛桑联邦理工学院的研究人员合做。而且可以或许将统一只熊正在分歧时间、分歧地址拍摄的照片联系起来，锻炼了一套可以或许识别单只棕熊的人工智能系统。美国阿拉斯加承平洋大学的生物学家和生态学家贝丝·罗森伯格(Beth Rosenberg)正在阿拉斯加荒原中糊口了二十年，罗森伯格暗示，通过对大量影像材料进行阐发，例如棕熊正在哪里寻食、歇息或勾当！